Нейросети для маркетолога: 7 задач и рабочие промпты

Маркетологу в пятницу вечером нужно закрыть контент-план на месяц, разослать письма по разогретой базе, придумать три варианта заголовка для новой посадочной и добить бриф для дизайнера. Нейросети для маркетолога — не «искусственный интеллект вместо специалиста», а способ за час собрать то, что раньше делалось три. Разбираем, какие инструменты доступны на сентябрь 2026 г., чем они отличаются и как заставить их работать на семь повторяющихся задач.

Какие нейросети берут в работу маркетологи

В повседневный набор маркетолога входят четыре инструмента: ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google) и Perplexity. Пятый, NotebookLM, стоит в стороне: он не пишет тексты, а работает с загруженными вами документами и всегда цитирует источник. Все тарифы ниже действуют на сентябрь 2026 г., их полезно перепроверять на официальных страницах сервисов.

Инструмент	Тариф	Что забирает у маркетолога
ChatGPT	Free; Go $8/мес; Plus $20/мес; Pro $100 или $200/мес	Тексты, черновики, работа с таблицами, генерация изображений
Claude	Free; Pro $20/мес; Max $100–$200/мес	Длинные тексты, редактура, тон бренда, разбор договоров
Gemini	AI Plus $4,99/мес; AI Pro $19,99/мес; AI Ultra $99,99/мес	Работа внутри Google Docs, Sheets, Gmail; глубокий поиск
Perplexity	Free; Pro $20/мес; Max $200/мес	Поиск с ссылками на источники, исследование рынка
NotebookLM	Free (до 50 источников на блокнот); расширенные лимиты в Google AI Plus $7,99/мес	Работа с вашими PDF, статьями, интервью, без выдумок

Единственно правильного набора нет. Пары «ChatGPT или Claude» плюс «Perplexity» хватает большинству маркетологов; NotebookLM добавляют под ресёрч по своим документам, Gemini полезен, если рабочий стек живёт в Google Workspace.

Как задача становится хорошим промптом

Плохой промпт звучит как «напиши пост про наш вебинар». Хороший читается как задача коллеге, который вышел с больничного: роль, что сделать, контекст, формат, ограничения. Мы разобрали механику подробнее в статье «Как писать промпты: 4 элемента и переделки до/после» — читайте её, если хочется базы. Здесь показываем сразу под задачи маркетолога.

Семь задач маркетолога и рабочие промпты

1. Портрет аудитории и ICP

Задача: понять, кто покупает продукт, почему и что мешает.

Ты маркетолог-исследователь. У меня B2B-продукт: сервис email-рассылок
для интернет-магазинов среднего размера. Составь портрет ICP:
1. Роль ЛПР и роль пользователя.
2. Три главные боли, по одной цитате-примеру от каждой роли.
3. Что они уже пробовали и почему не сработало.
4. Критерии выбора при переходе на нового вендора.
5. Возражения при первом контакте и как их снимать.
Формат: таблица. Отдельные колонки «ЛПР» и «пользователь».

Что дальше: результат не берём как истину. Три-четыре пункта прогоняем через реальные интервью с клиентами. Модель хорошо угадывает шаблоны, но не факты про конкретную компанию.

2. Контент-план на месяц

Задача: собрать каркас публикаций, не переписывая план каждую неделю.

Ты редактор блога для маркетологов малого бизнеса. Собери контент-план
на 4 недели, 3 публикации в неделю, чередуй:
* обучающий пост,
* разбор типового кейса без имён,
* быстрый совет с примером.
Учти сезонность: в сентябре идёт планирование Q4. Формат: таблица
«Дата | Формат | Заголовок | Основная мысль | CTA». Заголовки
глагольные, без «раскрыть потенциал» и «на пути к успеху».

Что дальше: правим 20–30 % заголовков вручную, модель тянет к безопасным формулировкам. И вычищаем повторы: часто в плане проскакивают два поста об одном и том же с разных углов.

3. Email-цепочка на прогрев базы

Задача: собрать 5 писем к запуску нового тарифа без ощущения «типовой инфобизнес-цепочки».

Ты email-редактор. Продукт: подписка на аналитику соцсетей
для агентств. Собери цепочку из 5 писем к запуску:
1. Триггер интереса (одна мысль, короткое письмо).
2. Разбор проблемы, которую решаем, с примером.
3. История «до/после» без имён.
4. Ответ на возражение по цене.
5. Последний день, прямой оффер.
Тон: коллеги, а не тренера. Каждое письмо: тема (до 45 знаков),
превью-текст (до 90 знаков), тело до 180 слов, один CTA.
Никаких восклицательных знаков, капса и «не упустите шанс».

Что дальше: тема и превью-текст всегда переписываем — они решают, откроют письмо или нет. Тело правим на 3–5 предложениях: убираем обёртки, добавляем один конкретный факт про продукт.

4. Рекламные тексты и варианты заголовков

Задача: получить 15 вариантов заголовка объявления и три черновика описания.

Ты performance-маркетолог. Продукт: онлайн-курс английского
для разработчиков, средний уровень, 8 недель, живые встречи.
Собери 15 вариантов заголовка объявления (до 40 знаков):
* 5 от боли (не понимаю коллег, теряю задачи),
* 5 от результата (выступать на демо, писать спеки),
* 5 от возражения (нет времени, уже пробовал).
Затем 3 описания (до 90 знаков) под каждый блок.
Без «уникальный», «эксклюзивный» и обещаний «в 10 раз».

Что дальше: половину вариантов отбраковываем, модель повторяет структуру. Оставшиеся A/B-тестим по два за раз, а не наваливаем сразу все.

5. Ресёрч рынка и конкурентов

Задача: за час собрать карту конкурентов и слабые места их предложения. Здесь берём Perplexity или Gemini с включённым веб-поиском: они возвращают ответ со ссылками, которые сразу можно перепроверить.

Ты аналитик рынка. Задача: собрать таблицу по 5 сервисам аналитики
email-рассылок среднего сегмента (не Mailchimp, а меньше). Для каждого:
* официальный сайт (ссылка),
* тарифы (стартовая цена и на кого рассчитан старший),
* три главные функции по данным сайта,
* отзывы: что хвалят, что ругают, короткая цитата с источником,
* позиционирование одной фразой.
Только проверяемые факты со ссылкой. Если не нашёл, так и пиши.

Что дальше: цифры и цены перепроверяем на сайтах вручную. Модель хорошо собирает карту, но иногда ставит устаревшую цену рядом со свежей ссылкой.

6. Разбор отзывов и обратной связи

Задача: из 200 отзывов вытащить 5 повторяющихся тем. Для этой задачи удобен NotebookLM: он держит источник и цитирует конкретные фразы.

Загрузите выгрузку отзывов в блокнот NotebookLM. Промпт:
Ты аналитик клиентского опыта. Прочитай все отзывы. Найди 5
повторяющихся тем: что чаще хвалят, что критикуют. Для каждой темы дай
3 прямые цитаты со ссылкой на источник. Отдельно вынеси темы,
которые встречаются у клиентов одного сегмента (по размеру бизнеса
или отрасли, если это видно из отзыва).

Что дальше: пять тем становятся заголовками для лендинга, письмом продавцам и списком приоритетных фич для продукта. Одна из них почти всегда та, что маркетинг раньше вообще не адресовал.

7. Редактура: убрать «ИИ-запах» из готового текста

Задача: у поста, лендинга или письма чувствуется, что писала нейросеть, и это надо вычесать. Приём подробно разобрали в статье «Как убрать признаки ИИ из текста: редактура вместо хуманайзера».

Ты редактор. Ниже текст, написанный нейросетью. Задачи:
1. Убрать канцелярит: «ключевой», «уникальный», «на самом деле».
2. Убрать симметричные списки «из трёх» подряд.
3. Убрать обёртки, повторяющие заголовок.
4. Сократить на 15–20 %.
5. Оставить один конкретный факт в каждом абзаце.
Верни: сначала список правок (что убрал и почему), потом чистовик.

Текст: [вставить сюда]

Что дальше: результат ещё раз пробегаем сами. Модель убирает часть шаблонов, но добавляет собственные: «на самом деле», «по сути», «стоит понимать». Финальный проход всегда за вами.

Чек-лист внедрения на первую неделю

• День 1. Выбрать основной инструмент для текстов (ChatGPT или Claude) и открыть платный тариф. Free для повседневной работы не годится: лимиты убивают.
• День 2. Собрать «системный промпт» под вашу роль и продукт: описание компании, ICP, стиль текстов, чего не пишем. Хранить его в отдельной заметке.
• День 3. Пройти семь задач из статьи. Выписать три, которые действительно ложатся на вашу работу.
• День 4. Настроить проекты или пространства (в ChatGPT и Claude они уже есть): один под контент, второй под ресёрч, третий под письма.
• День 5. Поставить в календарь еженедельные 60 минут «на промпты»: собирать в отдельный файл шаблоны, которые сработали, и удалять те, что нет.
• День 6–7. Прогнать любой текущий текст через задачу 7 и посмотреть, что осталось.

Где нейросеть ломается — и что нельзя загружать

Три момента, за которые платят чаще всего.

Первый: цифры и факты. Модель уверенно выдумывает цену, дату запуска, статистику из отчёта. Всё, что попадает в текст в виде числа, проверяется в первоисточнике.

Второй: тон бренда. Без промпта с примерами вашего голоса на выходе будет усреднённый LinkedIn-английский или «журналистский» русский. Загружайте 3–5 своих текстов и просите «пиши так же, вот примеры».

Третий: данные. Персональные данные клиентов, коммерческую тайну, договоры с NDA не грузим в публичные модели. Для чувствительных данных подходят только корпоративные тарифы с отключённым обучением или локальные модели.

Как это разбираем на практикуме

Нейросети для маркетолога в итоге не про инструменты, а про то, как собрать под себя рабочую систему: свой набор промптов, ассистентов под повторяющиеся задачи и понятную процедуру, что и когда загружать. На нашем практикуме «ИИ-система за две недели» для маркетологов вторая встреча полностью про тексты, тон и деловую переписку, третья посвящена документам, цифрам и исследованиям рынка, четвёртая — ассистентам и автоматизации под маркетолога. Формат: четыре живых встречи по 90 минут, маленькая группа, разбор ваших задач в эфире. Ближайшие даты и программа.