Как писать промпты: 4 элемента и переделки до/после

Если вы уже пользуетесь ChatGPT, Claude или Gemini, но чувствуете, что берёте от них 20%, дело почти всегда не в модели, а в промпте. Промпт — это ваше техническое задание для нейросети, и от него зависит, получите вы вежливую воду или черновик, который правите пять минут вместо сорока. Ниже вы найдёте четыре элемента, которые мы прогоняем на каждой встрече практикума, и три переделки на реальных задачах: письмо, договор, таблица.

Мы не будем разбирать «магические фразы» вроде «дыши глубже, ты справишься»: на моделях уровня GPT-4o, Claude 4 и Gemini 2.5 (актуально на сентябрь 2026 г.) они уже не дают заметного прироста. Работает более скучное: чёткая структура запроса и данные, которых модель иначе не увидит.

Что такое рабочий промпт

Промпт — это инструкция, а не вопрос. Разница видна на паре:

• «Помоги написать письмо клиенту»: это вопрос. Модель отвечает вежливо и общо.
• «Ты — редактор деловой переписки. Клиент просит скидку 20%, мы не дадим, но хотим сохранить. Напиши три варианта письма-ответа по 6–8 строк, без слова „к сожалению"»: это инструкция. Модель отвечает по делу.

Оба запроса адресованы одной и той же нейросети. Разницу дают четыре элемента ниже.

4 элемента рабочего промпта

1. Роль. Кем модель отвечает: «редактор деловой переписки», «юрист по договорам подряда», «финдиректор, который читает P&L». Роль задаёт словарь и точку зрения. Без неё модель по умолчанию превращается в ассистента общего профиля, а такие пишут «в целом».

2. Контекст. Кто вы, кто ваш собеседник, что уже произошло, какой стоит бизнес-вопрос, какие данные приложены. Это самая полезная часть промпта, и именно её люди пропускают чаще всего. Модель не догадывается, она додумывает, а додумывает она в среднем.

3. Задача. Одно конкретное действие с глаголом: «напиши», «сравни», «перечисли», «переформулируй». Без глагола модель отвечает «в целом», без цифры («напиши три варианта») растекается.

4. Формат. Что вы хотите увидеть на выходе: три варианта письма по 4–6 строк, таблица с колонками X/Y/Z, маркированный список из 5 пунктов, JSON. Формат: самый недооценённый рычаг. Он убирает до половины правок «не то».

Порядок элементов значения не имеет, наличие всех четырёх обязательно. Anthropic в своём руководстве 2026 г. формулирует то же самое короче: «Общайтесь с моделью, как с новым сотрудником, у которого нет контекста». Четыре элемента: способ этот контекст выдать одним сообщением, а не десятью уточнениями.

Переделка 1. Письмо клиенту (мягкий отказ)

Задача: отказать клиенту в скидке 20% на второй пакет услуг, не сжигая отношения. Готовый промпт для таких писем, с примерами до и после, разобран в статье Промпт для делового письма: универсальный шаблон и 5 ситуаций.

Плохой промпт:

Напиши письмо клиенту, что мы не дадим скидку.

Что получаем: три сухие строки в стиле «уважаемый клиент, к сожалению». Продолжать разговор после такого письма трудно.

Рабочий промпт:

Ты — редактор деловой переписки для консалтингового агентства.

Контекст: клиент, операционный директор среднего бизнеса, работаем полгода.
Просит 20% скидку на второй пакет (аудит процессов, $8 000). Скидку не дадим:
цена уже с учётом объёма. Хотим сохранить клиента и предложить либо один пакет
вместо двух, либо рассрочку 50/50.

Задача: напиши три варианта письма-ответа, от нейтрального до тёплого.

Формат: письмо 6–8 строк без темы, с одним предложением-альтернативой в конце.

Ограничения: без «искренне ваш», без «к сожалению», без обещаний, которых
мы не сделали. Тон уважительный, партнёрский.

Что получаем: три черновика, из которых один готов к отправке после лёгкой правки под голос компании.

Переделка 2. Разбор договора

Задача: посмотреть договор перед подписанием и найти пункты, которые пропустил.

Плохой промпт:

Проверь мой договор, всё ли ок?

Что получаем: общий пересказ «в договоре есть предмет, стороны, ответственность». Это и без модели видно.

Рабочий промпт:

Ты — юрист по договорам оказания услуг, специализация B2B-подряд.

Контекст: я исполнитель по договору разработки маркетинговой стратегии,
срок 6 недель, цена $12 000, оплата 50/50. Заказчик: производственная компания.
Договор прислал их юрист, шаблон типовой. Текст прикладываю ниже.

Задача: пройди по договору и выдели пункты, которые невыгодны исполнителю
или несут неочевидные риски. Особое внимание: штрафы, сроки приёмки,
права на результат, конфиденциальность, порядок расторжения.

Формат: таблица из 3 колонок (пункт договора с номером и цитатой в 1 строку,
в чём риск для меня, вариант правки). Максимум 10 строк. В конце: 3 вопроса,
которые я задал бы заказчику до подписания.

Ограничения: не выдумывай нормы права; если факт нужен из закона,
помечай «проверить у своего юриста».

[ТЕКСТ ДОГОВОРА]

Что получаем: короткая таблица, с которой можно идти в переговоры или к своему юристу; уже понятно, о чём спрашивать.

Оговорка: коммерческую тайну, персональные данные третьих лиц и документы под NDA в чат общего пользования не загружают. О границах: отдельно ниже.

Переделка 3. Таблица (разбор данных)

Задача: понять, что показывают продажи по каналам за квартал.

Плохой промпт:

Проанализируй таблицу продаж.

Что получаем: пересказ цифр из таблицы («продажи выросли», «канал А больше канала Б»). Никаких выводов, за которые можно взяться.

Рабочий промпт:

Ты — аналитик, работаешь с руководителем отдела продаж малого бизнеса.

Контекст: таблица показывает продажи за Q2 2026 по 5 каналам (сайт, партнёры,
реклама, холодные продажи, повторные клиенты). Строки: недели,
колонки: каналы, значения: выручка в $ и число сделок. Цель на Q3:
держать выручку и снизить стоимость привлечения. Данные ниже.

Задача:
1) найди 3 сильные и 3 слабые точки по каналам;
2) назови канал, который «съедает» время без выручки;
3) предложи 2 гипотезы на Q3 с критерием проверки за 2 недели.

Формат: 3 коротких раздела с подзаголовками, буллеты по 1 строке.
В конце: одна цифра, которую стоит смотреть еженедельно.

Ограничения: не считай проценты, если данных мало; неуверенные выводы
помечай «гипотеза, требует проверки».

[ТАБЛИЦА]

Что получаем: разбор, с которым идёшь на планёрку, а не отчёт «на общих словах».

С числами модели уверенно ошибаются: считать проценты, темпы роста и корреляции руками надёжнее. Модель хороша для интерпретации, гипотез и постановки вопросов, а не для арифметики.

Универсальный шаблон

Скопируйте и заполните под свою задачу:

Ты — [роль: узкая специализация, а не «помощник»].

Контекст: [кто я, кто мой собеседник, что уже произошло,
какой стоит вопрос, какие данные/тексты приложены].

Задача: [1–3 конкретных действия с глаголом и цифрой].

Формат: [что хочу на выходе: длина, структура, разделы,
таблица/список/JSON].

Ограничения: [чего не делать: клише, «искренне ваш»,
выдумывать факты, считать без данных].

[Данные, тексты, примеры]

Чек-лист перед отправкой промпта

#	Проверка	Что делать, если нет
1	Роль конкретнее, чем «помощник»?	Заменить на «редактор писем в B2B», «юрист по подряду»
2	Контекст: 3–5 фактов о ситуации?	Добавить кто/кому/когда/зачем
3	Задача с глаголом и цифрой?	«Напиши 3 варианта», «выдели 10 пунктов»
4	Формат: понятно, как ответ ляжет на бумагу?	Задать структуру: разделы, длина, колонки
5	Ограничения: что запрещено?	Перечислить штампы и «искренне ваш»
6	Данные приложены дословно?	Не пересказывать, вставить оригинал

Как дочинить почти правильный ответ

Первый ответ редко идеальный. Не пишите новый промпт с нуля, продолжайте диалог. Пять правок, которые чинят большинство случаев:

1. «Первый вариант слишком длинный, сожми до 5 строк, смысл сохрани».
2. «Тон формальный, а мне нужен разговорный, как коллеге по переписке».
3. «Убери фразы: „к сожалению", „искренне ваш", „на сегодняшний день"».
4. «В третьем варианте оставь идею с рассрочкой, остальное перепиши».
5. «Что ты изменил бы в этом черновике, если бы отвечал сам клиент? Верни 3 варианта».

Модель запоминает контекст диалога. Вторая-третья итерация обычно ближе к цели, чем длинный «идеальный» промпт с первого раза. Ещё восемь уточняющих промптов, по типу ошибки, собраны в статье Как доработать ответ нейросети: 8 уточняющих промптов.

Где это ломается

• Данные под ограничением. В чат общего пользования не загружают персональные данные третьих лиц (клиентов, кандидатов, сотрудников), коммерческую тайну и документы под NDA. У ChatGPT, Claude и Gemini есть платные бизнес-тарифы с отключённым обучением на ваших данных; на сентябрь 2026 г. только они дают приемлемые для рабочих документов условия. Проверьте политику своего тарифа в настройках приватности.
• Цифры. Модель уверенно считает мелкие суммы и уверенно ошибается на больших. Арифметику, финмодели, корреляции считайте руками или через встроенный инструмент с калькулятором (например, Advanced Data Analysis в ChatGPT, Analysis Tool в Claude, Code Execution в Gemini).
• Факты и ссылки. Если модель называет норму закона, статью, автора, попросите пометить «проверить» и перепроверьте у первоисточника. На выдуманные ссылки натыкаются даже опытные пользователи.
• «ИИ-запах». Это не мистика, а конкретные штампы: «на сегодняшний день», «итак, рассмотрим», «откройте новые возможности», «не просто X, а Y». Вносите их в блок «Ограничения» и повторяйте от промпта к промпту, пока модель не запомнит ваш стиль.
• Слишком длинный промпт. То, что вы написали в конце запроса, влияет на ответ сильнее начала. Если промпт разбух, разбейте на 2–3 сообщения по шагам: сначала выдайте контекст, потом задачу, потом формат.

Подробнее по каждому пункту: что нельзя загружать в чат и какие настройки это закрывают — Безопасно ли загружать документы в ChatGPT: настройки и границы; как проверить факты, цифры и ссылки в ответе — Как проверить ответ нейросети на ошибки: 7 проверок до отправки; полный список слов, которые выдают нейросеть, — Слова, которые выдают текст нейросети: список с заменами.

Библиотека промптов: почему одна не спасает

Готовых сборников в сети много, они полезны как черновик. Но чужие промпты не знают вашего клиента, вашего договора, ваших цифр. Работающая библиотека — это 20–30 своих промптов под ваши повторяющиеся задачи: холодное письмо, follow-up, разбор договора, разбор данных по каналам, отказ кандидату, ответ на возражение по цене. Каждый промпт собирается один раз, дальше вы только меняете вводные.

Такой набор мы собираем с участниками на второй встрече практикума (переписка и деловые тексты) и на четвёртой (ассистенты под повторяющиеся задачи и связки без кода). Всё это часть программы «ИИ-система за две недели»: 4 встречи по 90 минут, разбор промптов участников в эфире, воркбук и библиотека из 30 промптов на старте. Даты ближайших потоков и оплата в блоке ниже.